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JUC揭秘:从康格机制到现代进程管理
Java concurrency 为开发者提供了强大的工具包,#JUC 是java.util.concurrent包下的一大核心模块,涵盖了并发、锁、原子包等多个重要组成部分。作为开发者,你可能会不时地在项目中运用JUC中的组件,比如ReentrantLock、CountDownLatch等。这些工具类不仅简化了并发编程的实现,也为多线程开发提供了更高效的资源管理方式。
在操作系统中,进程和线程是资源管理的两个不同的层级。简单来说,进程是资源分配和执行的基本单位,而线程则是更细粒度的执行单元。每个进程都至少包含一个线程,而线程则在进程中独立执行任务,占用更少的系统资源。
进程管理的例子:比如电脑运行多个程序(如浏览器、文档编辑器),每个程序都代表一个独立的进程。线程管理的例子:使用浏览器时,后台可能有多个线程分别负责渲染、JavaScript引擎等不同的功能。
现今的应用程序越来越多地面临资源竞争问题。并发就意味着在同一时间内有多个线程同时试图访问同一资源,这往往会导致资源争夺的风险。比较典型的案例是电商平台上的秒杀活动,数十万甚至数百万的用户同时进入购物,导致系统资源瞬间被压榨,甚至引发服务崩溃。
而并行则是一种更松散的概念,强调多项工作可以同时进行,最终再将结果汇总到一起。比如泡方便面时,你同时烧水、撕开方便面包装、倒调料,这些动作可以并行进行,最终形成一个完整的早餐。
在并发编程中,线程的状态分为多种状态,像NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING、TERMINATED等。其中,wait 和 sleep 是最常用的两种状态。
的区别主要在于是否占用锁。
理解这点至关重要,因为这直接影响到线程之间的资源共享和锁的管理,是在编写高并发程序时不可忽视的知识点。
线程的状态机制非常重要,能够帮助我们更好地理解线程行为。具体来看,线程可能经历以下六种状态:
在售票系统优化方面,使用JUC组件可以显著提升系统性能。以下是一个经典的售票系统优化案例:
挑战描述:三个售票员需要同时卖出30张票,保证每个用户的购票顺序唯一且高效。
优化方案:
代码示例:
public class JUC01_saleTicket01 { public static void main(String[] args) { Ticket01 ticket = new Ticket01(); new Thread(() -> { for (int i = 1; i <= 30; i++) { ticket.sale(); } }, "Thread_A").start(); new Thread(() -> { for (int i = 1; i <= 30; i++) { ticket.sale(); } }, "Thread_B").start(); new Thread(() -> { for (int i = 1; i <= 30; i++) { ticket.sale(); } }, "Thread_C").start(); }}class Ticket01 { private int number = 30; private Lock lock = new ReentrantLock(); public void sale() { lock.lock(); try { if (number > 0) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 卖出第:" + (number--) + "票,还剩下:" + number + "张"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } }}
在Java 8时代,Lambda表达式为我们提供了更加简洁、灵活的手段来定义线程任务。在上面的代码中,我们使用Lambda表达式简化了线程创建逻辑:
new Thread(() -> { for (int i = 1; i <= 30; i++) { ticket.sale(); }}, "Thread_A").start();
Lambda表达式的三个关键步骤:
此外,函数式接口(@FunctionalInterface)为Lambda表达式的应用提供了更广阔的应用场景。
在实际开发中,线程池是一个更高级的资源管理方式。通过线程池,我们可以轻松地进行并发编程,而不必手动管理每一个线程。JUC提供的线程池接口包括:
这些组件结合起来,能够帮助开发者高效地管理系统中的并发任务。
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